FeaturedCourse
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Generative Artificial Intelligence
يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي من أحدث التقنيات الناشئة في مجال الحوسبة والبرمجة، حيث يمتلك القدرة على إنتاج محتوى جديد بشكل تلقائي ومبتكر. تعتبر هذه الدورة ذات أهمية كبيرة للأفراد الذين يسعون لاكتساب مهارات متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الواسعة. ستمنحك هذه الدورة الفرصة لتعلم كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج محتوى إبداعي وفعال يمكن تطبيقه في مجموعة متنوعة من المجالات كالتسويق الرقمي، توليد النصوص الأدبية، وتصميم الصور والرسومات. انطلق الآن في هذه الدورة الملهمة واكتشف إمكانياتك الإبداعية في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي.
6 Students
Arabic
LastUpdated: فبراير 2026
تاريخ البدء
09 يناير 2025
تاريخ الانتهاء
11 يناير 2025
الجهد المتوقع
حضور جميع أيام الدورة التدريبية
دفع الرسوم
درجة النجاح
2%
نبذة عن الدورة
تعتبر دورة "الذكاء الاصطناعي التوليدي" من الدورات المتقدمة في مجال الحاسوب والبرمجة، حيث تهدف إلى تعليم الطلاب والمتدربين مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تساعدهم على تطوير نماذج وبرامج توليدية تستخدم في إنتاج محتوى مبتكر وفني. يتناول المحتوى الدراسي للدورة مواضيع مثل شبكات العصب الاصطناعي، توليد الصور والنصوص والصوتيات باستخدام الذكاء الاصطناعي، واستخدام الروبوتات في توليد المحتوى. تعتبر هذه الدورة مفيدة للمهتمين بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات الإبداعية والفنية.
ما الذي ستتعلمه
• يتعرف المشارك على مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاتها في مجال الحاسوب والبرمجة.
• يتعلم كيفية تصميم نماذج توليدية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل شبكات العصب الاصطناعي والتعلم العميق.
• يكتسب مهارات في تطوير أنظمة توليدية للصور والنصوص والصوتيات.
• يفهم كيفية تحليل وتقييم أداء النماذج التوليدية وتحسينها بما يتناسب مع الاحتياجات.
• يطبق المشارك المفاهيم والتقنيات المتعلمة في مشاريع عملية يمكنه من خلالها إنتاج نماذج توليدية فعالة.
• يتمكن المشارك من استخدام البرمجة والحوسبة السحابية لتطوير ونشر تطبيقات تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
المتطلبات
• يجب على المشارك أن يكون لديه خلفية قوية في البرمجة وتطوير البرمجيات.
• يفضل أن يكون لدى المشارك معرفة سابقة بمفاهيم الذكاء الاصطناعي.
• يجب على المشارك أن يكون لديه معرفة باللغات البرمجية الشائعة المستخدمة في تطوير الذكاء الاصطناعي مثل Python و TensorFlow.
• من المفضل أن يكون لدى المشارك خلفية في الرياضيات والاحتمالات حيث تعتمد العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي على هذه المفاهيم.
لمن هذه الدورة
• طلاب الحوسبة والبرمجة في الجامعات والمعاهد التقنية.
• باحثون في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• مطورو البرمجيات ومهندسو الحوسبة السحابية.
• مهندسو البرمجيات المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتوليدية.
• محترفو تحليل البيانات والإحصاء الحاسوبي.
الوسوم
artificial intelligence
machine learning
الذكاء الاصطناعي
التعلم الآلي
