FeaturedCourse

دورة تدريبية: الذكاء الاصطناعي التوليدي في الممارسة العملية

Generative AI in Practice

<p>تتناول الدورة التدريبية أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لخلق المحتوى، أتمتة المهام، وزيادة الإنتاجية. هذا البرنامج التدريبي مدته ثلاثة أيام ويهدف إلى إتقان كتابة الأوامر واستخدام الذكاء الاصطناعي في تنظيم وتحليل البيانات لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً. </p>

8 Students Arabic

LastUpdated: أغسطس 2024

دورة تدريبية: الذكاء الاصطناعي التوليدي في الممارسة العملية

$20

EnrollNow

تتضمن هذه الدورة:

وصول مدى الحياة
الوصول عبر الجوال والكمبيوتر
شهادة اتمام

تاريخ البدء 19 أبريل 2024

تاريخ الانتهاء 21 أبريل 2024

الجهد المتوقع <h3>1. الالتزام الزمني:</h3> <ul> <li><strong>مدة الدورة</strong>: ثلاثة أيام كاملة.</li> <li><strong>التحضير والمراجعة</strong>: بالإضافة إلى الجلسات التدريبية، قد تحتاج إلى تخصيص وقت إضافي للمراجعة والتحضير للاختبارات الشاملة التي تقام في نهاية كل يوم.</li> </ul> <h3>2. الجهد العقلي والتفاعل:</h3> <ul> <li><strong>تعلم وفهم المفاهيم</strong>: يتطلب فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة جهدًا عقليًا وتركيزًا.</li> <li><strong>صياغة الأوامر</strong>: تعلم كيفية كتابة الأوامر بشكل فعال يتطلب ممارسة وتجربة لاكتساب الخبرة.</li> </ul> <h3>3. العمل العملي والتطبيقات:</h3> <ul> <li><strong>التطبيقات العملية</strong>: يجب عليك الانخراط في جلسات تطبيقية لتعزيز المهارات المكتسبة، مما يعني العمل على مشاريع أو تمارين عملية خلال الدورة.</li> <li><strong>اختبارات الفهم</strong>: الاختبارات الشاملة في نهاية كل يوم تتطلب مراجعة وتطبيق ما تم تعلمه.</li> </ul> <h3>4. الاستعداد للتعلم والتكيف:</h3> <ul> <li><strong>استيعاب التقنيات الجديدة</strong>: يجب أن تكون مستعدًا لتعلم واستيعاب أساليب وتقنيات جديدة في مجال سريع التغير مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي.</li> <li><strong>التكيف مع الحالات العملية</strong>: تطبيق المعرفة المكتسبة في سيناريوهات عملية يتطلب قدرة على التكيف والتفكير الإبداعي.</li> </ul>

درجة النجاح 5%

ImportantDates

<p>19 الى 21 ابريل 2024 الساعة 7 الى 10 مساء بتوقيت مكة</p>

نبذة عن الدورة

اليوم الأول: التفاعل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي

مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي
التعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيفية تغييره لمسار الابتكار.

فن صياغة الأوامر
تعلم كيفية كتابة الأوامر الفعالة لتحقيق النتائج المرجوة من الذكاء الاصطناعي.

نماذج اللغة الكبيرة
استكشاف قدرات نماذج اللغة الكبيرة وتطبيقاتها المختلفة.

كيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة
فهم آليات عمل نماذج اللغة الكبيرة والمبادئ الأساسية وراءها.
التطبيق العملي

جلسة تطبيقية لتعزيز المهارات المكتسبة.

اختبار شامل لتقييم المعارف المكتسبة في اليوم الأول.

اليوم الثاني: الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل

التقدم في صياغة الأوامر
تطوير المهارات في كتابة الأوامر لتحقيق نتائج أكثر تعقيدًا وفعالية.

الكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية الكتابة وتوليد المحتوى.

توليد الصور
استكشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لخلق صور فنية وتصورات بيانية.

الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي
فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل عملية التطوير والبرمجة.

اختبار شامل لتقييم المعارف المكتسبة في اليوم الثاني.

اليوم الثالث: الغوص أعمق في الذكاء الاصطناعي التوليدي

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بأمان
معايير الأمان والأخلاقيات في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

فهم الفروق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي
تحليل الاختلافات والتطبيقات المختلفة لكل منهما.
نماذج التعلم الآلي

استكشاف أساسيات نماذج التعلم الآلي وكيفية استخدامها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي

مناقشة الأخلاقيات والمسؤولية في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الهندسة الموجهة للأوامر

تعميق الفهم حول كيفية صياغة الأوامر لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.

اختبار شامل لتقييم المعارف المكتسبة في اليوم الثالث.

ما الذي ستتعلمه

فهم معمق للذكاء الاصطناعي التوليدي: ستكتسب معرفة شاملة حول ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف يمكنه تغيير مسار الابتكار في مختلف المجالات.
القدرة على صياغة الأوامر بفعالية: ستتعلم كيفية كتابة أوامر محددة وفعالة للحصول على النتائج المرجوة من الذكاء الاصطناعي، مما يعزز التفاعل البشري مع الآلة.
استكشاف نماذج اللغة الكبيرة: ستحصل على فرصة لاستكشاف قدرات نماذج اللغة الكبيرة وتطبيقاتها المتعددة، وفهم كيفية عملها.
مهارات في توليد المحتوى: ستتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية الكتابة وتوليد المحتوى، بما في ذلك النصوص والصور.
الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي: ستكتسب معرفة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تسهيل عملية التطوير والبرمجة.
فهم الأمان والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي التوليدي: ستتعلم معايير الأمان والأخلاقيات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيفية تطبيقها بشكل مسؤول.
استكشاف نماذج التعلم الآلي: ستحصل على فهم أساسي لنماذج التعلم الآلي وكيف يمكن تطبيقها في سياق الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الهندسة الموجهة للأوامر: ستتعمق في كيفية صياغة الأوامر بشكل يحقق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من الإنتاجية وفعالية اتخاذ القرار.

المتطلبات

1. الخلفية التعليمية والمهنية:

الاهتمام بالتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي: يجب أن يكون لدى المشاركين اهتمام بالذكاء الاصطناعي وتقنياته.
فهم أساسي للبرمجة: بينما قد لا تكون مهارات البرمجة مطلوبة بشكل صريح، فإن فهم الأساسيات قد يكون مفيدًا لفهم بعض جوانب الدورة بشكل أفضل.

2. المهارات والكفاءات:

مهارات التواصل الجيدة: لتحقيق أقصى استفادة من الدورة، يجب أن يكون المشاركون قادرين على التواصل بفعالية، خاصة في جلسات العمل الجماعي والمناقشات.
القدرة على التعلم الذاتي: يجب أن يكون المشاركون مستعدين للبحث والتعلم خارج نطاق المادة المقدمة مباشرةً في الدورة.

3. التجهيزات التقنية:

الوصول إلى كمبيوتر: يجب أن يكون لدى المشاركين الوصول إلى جهاز كمبيوتر يمكنه تشغيل البرمجيات والأدوات اللازمة للدورة.
اتصال مستقر بالإنترنت: نظرًا لأن بعض جوانب الدورة قد تشمل التعامل مع أدوات وبرمجيات عبر الإنترنت، فإن وجود اتصال إنترنت مستقر ضروري.

4. الالتزام والمشاركة:

التفرغ خلال مدة الدورة: يجب أن يكون المشاركون متفرغين خلال فترة الدورة البالغة ثلاثة أيام للمشاركة بفعالية في جميع الجلسات والأنشطة.
الرغبة في المشاركة: يجب أن يكون المشاركون راغبين في التفاعل مع المدربين وزملائهم المشاركين والمشاركة في المناقشات والأنشطة.