FeaturedCourse

مقارنة بين النماذج الكلاسيكية والنموذج الهجين GARCH-SVR في دراسة تقلب السوق المالي

Comparison between classical models and the hybrid GARCH-SVR model in studying financial market volatility.

تعتبر دراسة تقلب السوق المالي من المواضيع الحيوية والمثيرة التي تهم العديد من الباحثين والمهتمين بمجال الحاسوب والبرمجة. فهي تمثل عنصراً أساسياً في فهم وتحليل سلوكيات الأسواق المالية واتخاذ القرارات الاستثمارية الصائبة. تتناول هذه الدورة مقارنة بين النماذج الكلاسيكية والنموذج الهجين GARCH-SVR في دراسة تقلب السوق المالي، حيث تقدم للمشاركين فرصة لاكتساب مهارات جديدة في تحليل البيانات المالية وتوقع الحركة المستقبلية للأسواق. ستمكن هذه الدورة الطلاب والمهتمين من تطبيق النماذج النظرية على بجدولة البيانات الحقيقية وفهم تأثيرها على تبدلات الأسعار وتقديم توقعات دقيقة تسهم في اتخاذ القرارات المالية الصحيحة.

91 Students Arabic
LastUpdated: فبراير 2026
مقارنة بين النماذج الكلاسيكية والنموذج الهجين GARCH-SVR في دراسة تقلب السوق المالي
مجانا
EnrollNow
تتضمن هذه الدورة:
  • وصول مدى الحياة
  • الوصول عبر الجوال والكمبيوتر
  • شهادة اتمام

تاريخ البدء 02 يونيو 2023
تاريخ الانتهاء 02 يونيو 2023

نبذة عن الدورة

تهدف دورة 'مقارنة بين النماذج الكلاسيكية والنموذج الهجين GARCH-SVR في دراسة تقلب السوق المالي' إلى استعراض وتحليل النماذج الإحصائية المستخدمة في دراسة تقلب الأسواق المالية. يتم تقديم مقارنة شاملة بين النماذج الكلاسيكية لتقلب الأسواق والنموذج الهجين GARCH-SVR، مع تسليط الضوء على مزايا وعيوب كل نموذج. يتم توجيه الطلاب والمهتمين بالبرمجة إلى فهم عميق لكيفية تطبيق هذه النماذج في تحليل تقلب السوق المالي وتحسين النتائج التنبؤية.

ما الذي ستتعلمه

• يتعرف المشاركون على الاختلافات بين النماذج الكلاسيكية والنموذج الهجين GARCH-SVR في دراسة تقلب السوق المالي. • يفهم المشاركون كيفية تطبيق كل نموذج لتحليل تقلبات السوق المالي وتوقعاتها. • يتدرب المشاركون على استخدام البرمجة الحاسوبية لتنفيذ النماذج وتحليل البيانات المالية. • يحلل المشاركون نتائج النماذج ويقيمون كفاءتها في توقع التقلبات السوقية. • يكتسب المشاركون مهارات في تحليل البيانات المالية واستخدام النماذج الكمية لفهم وتنبؤ تحركات السوق. • يطبق المشاركون المفاهيم النظرية التي تعلموها على سيناريوهات واقعية لتجربة فعالية النماذج في تحليل السوق المالية.

المتطلبات

• إلمام جيد بمفاهيم التحليل الإحصائي والتنبؤ بالأسواق المالية. • خلفية قوية في استخدام البرمجة والتعامل مع لغات البرمجة المختلفة. • فهم عميق لنماذج GARCH و SVR والقدرة على تطبيقهما في دراسة تقلب السوق المالي. • قدرة على تحليل البيانات وتفسير النتائج بشكل دقيق ومنطقي.

لمن هذه الدورة

• الباحثون في مجال تحليل البيانات المالية والتنبؤات الاقتصادية • طلاب الدراسات العليا في تخصصات الاقتصاد والإحصاء وعلوم الحاسوب • المتخصصون في تداول الأسهم والعملات والسلع • المهتمون بتطبيقات الذكاء الصناعي في التحليل الاقتصادي • المدربون والمحاضرون في مجالات الاقتصاد والبيانات الكبيرة