FeaturedCourse
التحليل الإحصائي للبيانات والاستبيانات وتصميم وتحليل التجارب باستخدام برنامج SPSS والذكاء الاصطناعي / المستوى الثاني والثالث
Statistical Data and Survey Analysis, and Experimental Design and Analysis Using SPSS and Artificial Intelligence / Level 2 and 3
تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تمكين المشاركين من المهارات العملية والنظرية في التحليل الإحصائي للبيانات والاستبيانات وتصميم وتحليل التجارب باستخدام برنامج SPSS وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
8 Students
Arabic
LastUpdated: يونيو 2026
تاريخ البدء
15 يونيو 2026
تاريخ الانتهاء
31 يوليو 2026
ما الذي ستتعلمه
1. الإحصاء الوصفي واستكشاف البيانات: النزعة المركزية، التشتت، التوزيعات، القيم المتطرفة، والرسوم البيانية.
2. تصميم الاستبيانات وإدارة البيانات: تصميم الاستبيانات، مقياس ليكرت، الترميز، وإعداد البيانات للتحليل.
3. الصدق والثبات: ألفا كرونباخ، كودر-ريتشاردسون، والتجزئة النصفية.
4. الاحتمالات والتوزيعات الإحصائية: الاحتمالات، التوافيق والتباديل، التوزيع الطبيعي، ونظرية النهاية المركزية.
5. التقدير واختبار الفروض: فترات الثقة، الدلالة الإحصائية، قوة الاختبار، وأخطاء النوع الأول والثاني.
6. الاختبارات المعلمية واللامعلمية: اختبارات العينة الواحدة، العينتين المستقلتين والمرتبطتين، واختبار مكنيمار.
7. تحليل البيانات الاسمية: مربع كاي، اختبار فيشر، كابا، والاختبارات البعدية.
8. تصميم التجارب وتحليل التباين (ANOVA): اختيار التصميم، اختبار الافتراضات، والمقارنات البعدية.
9. الارتباط والانحدار الخطي: بيرسون، سبيرمان، الانحدار البسيط، والمتغيرات الوهمية.
10. التطبيقات البحثية: حساب حجم العينة (G*Power)، عرض النتائج، الرسوم البيانية، وتوثيق المراجع (EndNote).
11. توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التحليل الإحصائي والبحث العلمي لدعم تصميم الدراسات، إعداد الاستبيانات، تحليل البيانات، تفسير النتائج، وكتابة التقارير العلمية.